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产线设备PHM整体解决方案

      “不坏不修,不停不管”, 已经成为很多产线低产能低成品率的主要原因之一,虽然有设备管理不到位、维护体系不健全、生产部门不重视等问题, 但是归根结底是产品的健康状况未知, 总是存在侥幸心理。
      利用先进传感器和现有设备输出信号,采用PHM技术和建立智能模型来预测、监控和管理系统的健康状态。这一方案的实现将使原来由时间决定的事后维修或时间相关的定期维修被基于状态的维修而取代,使得系统能够诊断自身健康状况,在事故发生前预测故障,并且根据系统性能退化模型给出系统将会出现不可接受状态的时间,为维修维护提供决策依据。
 
 

♦1.方案步骤

①数据前处理
②特征提取
③特征选择
④模型开发
⑤模型验证



 

♦2.预期成果

♦降低设备故障率        ♦提高设备稼动率        ♦降低生产总成本        ♦提高生产总效率


数据呈现
 
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